Ficha automática (C · Fluidez lectora oral; clase de calidad B). Generada el 28/10/2026 con scripts/R/ficha_generica.R --tarea LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil. Las cifras salen de los datos; el marco teórico es común a las tareas del mismo constructo. Falta la interpretación y la revisión del equipo.
Clase B. Tiene datos suficientes para describirla, pero le falta alguna garantía de la clase A (estabilidad entre momentos, fiabilidad ítem a ítem o validez). Úsese con cautela y no para decisiones individuales. Qué significa cada clase.
En una frase. Mide reconocimiento visual de palabras (decisión léxica) de 6 a 7 años (464 aplicaciones en 2 cohortes).
Descripción
| Códigos |
10758 |
| Batería |
— |
| Formato |
elección entre opciones |
| Ítems |
45 |
| Familia de ficha |
C · Fluidez lectora oral |
| Puntuación |
Aciertos por minuto |
| Consigna (plataforma) |
En esta tarea tienes que responder a ¿?. Si es una palabra, debes pulsar en SI. |
Marco teórico
En la decisión léxica el niño ve una cadena de letras y decide si es una palabra («¿Esto es una palabra?», SÍ/NO). Mide el reconocimiento visual de palabras: el acceso rápido y seguro al léxico ortográfico. En 2021/22 se aplicó de forma colectiva, en tableta, en subpruebas de 45 estímulos de una a cuatro sílabas. Unas tienen sesgo a palabras (36 palabras y 9 pseudopalabras) y otras, a pseudopalabras (la proporción inversa). La puntuación es la eficiencia: aciertos por unidad de tiempo.
Qué dice la evidencia:
- Los niños deciden buscando en su léxico, no leyendo para sí. Lectores principiantes y avanzados muestran efectos de longitud, pero sus efectos de vecindad ortográfica se parecen a los de los adultos y no cambian al impedirles articular. Basan la decisión en una búsqueda léxica (Boer, Jong, y Haentjens-van Meeteren 2012).
- En español, el léxico ortográfico pesa más allá de la decodificación. En 1.070 escolares de 2.º a 6.º, el procesamiento ortográfico léxico contribuyó a la competencia lectora y se afinó con los años de práctica (Cuadro y Costa 2014).
- La proporción de palabras y pseudopalabras mueve el criterio de respuesta. Los participantes adoptan un criterio único que depende del conjunto de estímulos, no de cada ensayo (Paul, Kellas, y Juola 1992). Esa proporción cambia a la vez la precisión y los tiempos (Ratcliff, Gomez, y McKoon 2004). Con un 80 % de palabras, un niño que responde siempre «SÍ» acierta el 80 %: conviene separar sensibilidad y sesgo.
- El cribado colectivo en tableta es viable. Una aplicación de tableta aplicada a 616 niños de 5 años predijo las dificultades lectoras de 1.º con una sensibilidad del 90 % (Zugarramurdi et al. 2022).
Lo que muestran nuestros datos. Hay una aplicación por niño y curso: no hay estabilidad ni α.
- Validez. Es la familia con mejor validez concurrente de la plataforma. Frente a la dificultad persistente, AUC de .75 a .87 entre los 9 y los 11 años. Frente a la baja fluidez de Woodcock-Muñoz del mismo curso, AUC de .66 a .81 (ρ = .30–.58).
- Sesgo y longitud. Las versiones con sesgo a palabras y a pseudopalabras rinden casi igual. Las monosílabas, aplicadas solo a los 6–7 años, son las más débiles (AUC .56–.74).
- Homógrafos. AUC .84–.85 frente a la dificultad persistente y ρ = .59–.69 con Woodcock-Muñoz, la relación más alta del grupo. Por la consigna, parece medir eficiencia de lectura silenciosa de oraciones más que comprensión de homógrafos.
- Precaución. A los 6–7 años la eficiencia es muy asimétrica (valores extremos de hasta 172), y a los 11 años el grupo de referencia es pequeño (80–102 niños).
Muestra y descriptivos
| 6.2 |
2015 |
950 |
2021/22 |
246 |
186 |
60 |
8 |
| 7.1 |
2014 |
950 |
2021/22 |
218 |
218 |
0 |
8 |
| 6.2 |
186 |
2015 |
15,36 |
9,28 |
14,16 |
1,14 |
NA |
NA |
| 7.1 |
218 |
2014 |
22,51 |
9,57 |
21,49 |
0,33 |
NA |
NA |
Rango de puntuaciones (grupo SIN, en ítems correctos por minuto). El rango habitual va del P1 al P99 (el 98 % de los niños). El mínimo–máximo es el observado tras la limpieza.
| 6.2 |
186 |
1,2–51,1 |
0–53,5 |
|
| 7.1 |
218 |
4,0–46,8 |
0–52,5 |
|
Fiabilidad
No hay dos momentos con los mismos niños (al menos 80).
Validez
Concurrente. Fuera de su dominio, la relación más alta es con: Conciencia fonológica (6.2, r = .17); Comprensión lectora (7.1, r = .21).
Baremo provisional
| 6.2 |
186 |
2015 |
2,8 |
5,1 |
6,8 |
8,5 |
14,2 |
20,8 |
25,8 |
| 7.1 |
218 |
2014 |
8,1 |
10,8 |
12,3 |
16,3 |
21,5 |
28,7 |
34,6 |
Variables que la afectan
| Sexo (d niña − niño; codificación en revisión) |
6.2 |
207 |
-0,064 |
0,643 |
| Edad relativa (ρ con la edad en meses) |
6.2 |
244 |
0,027 |
0,678 |
| Colegio (CCI) |
6.2 |
246 |
0,000 |
|
| Sexo (d niña − niño; codificación en revisión) |
7.1 |
217 |
0,031 |
0,817 |
| Edad relativa (ρ con la edad en meses) |
7.1 |
217 |
0,132 |
0,052 |
| Colegio (CCI) |
7.1 |
218 |
0,000 |
|
Para publicaciones
Español. La tarea «Decisión léxica con sesgo a pseudopalabras (monosílabas)» de la plataforma LEEDUCA (código 10758) evalúa el reconocimiento visual de palabras (decisión léxica). El niño elige su respuesta entre las opciones presentadas en la pantalla. Consta de 45 ítems. Se aplica de forma individual, con ordenador, en el propio centro escolar. En las cohortes 2014 y 2015 se aplicó en 2 sesiones, de 6 a 7 años. La medida principal es la eficiencia (aciertos por unidad de tiempo).
English. The LEEDUCA platform task “Lexical decision, pseudoword-biased (monosyllabic)” (code 10758) assesses visual word recognition (lexical decision). The child selects a response among the options presented on the screen. It comprises 45 items. It is administered individually on a computer at school. In the 2014 and 2015 cohorts it was administered in 2 sessions, from 6 to 7 years of age. The main outcome is the efficiency (correct responses per unit of time).
Pendientes e incidencias
- Aplicación colectiva en tableta (2021/22).
- Corrección del diccionario. Corregida el 2026-10-21: antes LEC_PSEUDO_1sil. Catálogo de la plataforma: «Evaluación coles 2021-2022 RV-RF …», consigna «¿ESTO ES UNA PALABRA?» (SÍ/NO). Es una decisión léxica colectiva en tableta (subpruebas de 45 estímulos: 36 palabras y 9 pseudopalabras, o al revés), como la describe el artículo de prevalencia de M. Loredo, no la lectura en voz alta de listas. Máximo observado: 45.
- Escribir el marco teórico y la interpretación; revisar con el equipo.
Tablas completas datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/
0 Ficha datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/0_Ficha.csv
| LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil |
Decisión léxica con sesgo a pseudopalabras (monosílabas) |
C |
Aciertos por minuto |
10.758 |
B |
45 |
FALSE |
0 Limpieza datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/0_Limpieza.csv
| 2014 |
7.1 |
47 |
aciertos o tiempo ausentes, o tiempo < 3 s |
| 2015 |
6.2 |
20 |
aciertos o tiempo ausentes, o tiempo < 3 s |
1 Muestra datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/1_Muestra.csv
| 6.2 |
2015 |
950 |
2021/22 |
nueva |
246 |
186 |
60 |
8 |
0 |
| 7.1 |
2014 |
950 |
2021/22 |
nueva |
218 |
218 |
0 |
8 |
0 |
2 Descriptivos SIN datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/2_Descriptivos_SIN.csv
| 6.2 |
186 |
2015 |
15,36 |
9,28 |
14,16 |
1,14 |
0 |
1,20 |
51,10 |
53,50 |
NA |
NA |
| 7.1 |
218 |
2014 |
22,51 |
9,57 |
21,49 |
0,33 |
0 |
4,02 |
46,75 |
52,51 |
NA |
NA |
2b Descriptivos por cohorte datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/2b_Descriptivos_por_cohorte.csv
| 6.2 |
2015 |
nueva |
246 |
2015 |
14,93 |
8,79 |
13,71 |
1,13 |
0 |
1,50 |
44,31 |
53,50 |
NA |
NA |
| 7.1 |
2014 |
nueva |
218 |
2014 |
22,51 |
9,57 |
21,49 |
0,33 |
0 |
4,02 |
46,75 |
52,51 |
NA |
NA |
4a Validez concurrente datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/4a_Validez_concurrente.csv
| 6.2 |
Conciencia fonológica |
243 |
0,17 |
0,17 |
| 6.2 |
Comprensión lectora |
228 |
0,07 |
0,07 |
| 6.2 |
Lectura de palabras y texto |
240 |
0,06 |
0,25 |
| 7.1 |
Comprensión lectora |
213 |
0,21 |
0,22 |
| 7.1 |
Conciencia fonológica |
218 |
0,15 |
0,15 |
| 7.1 |
Lectura de palabras y texto |
215 |
0,01 |
0,19 |
5 Baremo SIN datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/5_Baremo_SIN.csv
| 6.2 |
SIN Preleo |
186 |
2015 |
2,80 |
5,10 |
6,80 |
8,50 |
14,20 |
20,80 |
25,80 |
30 |
| 7.1 |
SIN Preleo |
218 |
2014 |
8,10 |
10,80 |
12,30 |
16,30 |
21,50 |
28,70 |
34,60 |
39 |
6 Efectos variables datos/agregados/AUTO_LEC_DECLEX_PSEUDO_1sil/6_Efectos_variables.csv
| Sexo (d niña − niño; codificación en revisión) |
6.2 |
207 |
-0,06 |
0,64 |
| Edad relativa (ρ con la edad en meses) |
6.2 |
244 |
0,03 |
0,68 |
| Colegio (CCI) |
6.2 |
246 |
0,00 |
|
| Sexo (d niña − niño; codificación en revisión) |
7.1 |
217 |
0,03 |
0,82 |
| Edad relativa (ρ con la edad en meses) |
7.1 |
217 |
0,13 |
0,05 |
| Colegio (CCI) |
7.1 |
218 |
0,00 |
|
Boer, Madelon van den, Peter F. de Jong, y Marleen M. Haentjens-van Meeteren. 2012.
«Lexical decision in children: Sublexical processing or lexical search?» Quarterly Journal of Experimental Psychology.
https://doi.org/10.1080/17470218.2011.652136.
Cuadro, Ariel, y Daniel Costa. 2014.
«Orthographic lexicon and reading skills in young Spanish speaking readers».
Estudios de Psicología 35.
https://doi.org/10.1080/02109395.2014.965457.
Paul, Stephen T., George Kellas, y James F. Juola. 1992.
«Priming effects on lexical access and decision processes: A signal-detection analysis».
Psychological Research.
https://doi.org/10.1007/BF00922100.
Ratcliff, Roger, Pablo Gomez, y Gail McKoon. 2004.
«A diffusion model account of the lexical decision task».
Psychological Review.
https://doi.org/10.1037/0033-295X.111.1.159.
Zugarramurdi, Camila, Lucía Fernández, Marie Lallier, Manuel Carreiras, y Juan C. Valle-Lisboa. 2022.
«Lexiland: a tablet-based universal screener for reading difficulties in the school context».
Journal of Educational Computing Research 60.
https://doi.org/10.1177/07356331221074300.
