Conocimiento de letras

LEC_LETRAS · formas 535 y 67

Estado: Ficha piloto. Borrador del 19/10/2026. Las cifras del texto proceden de los análisis del 16–19/10; las tablas completas del final se leen de datos/agregados/LET* y se actualizan solas al regenerar los datos.

Tarea piloto: conocimiento de letras (LEC_LETRAS). Es la tarea con más aplicaciones entre los predictores: 10.241 aplicaciones válidas en 5 cohortes (2010–2014) y 8 momentos (4.2–6.1). Además, es la que más pesa en el modelo de 5 años del artículo L2 (OR 0,37 por DT). La ficha calcula todos los indicadores con un script reproducible: scripts/ficha_piloto_letras.py, que genera ficha_LET_v1.xlsx.

Resultados en una línea:

Antes de publicar hay que corregir dos incidencias de datos (apartado 7).

1. Descripción de la tarea

El niño nombra letras que aparecen en pantalla una a una y en orden aleatorio. Vale el nombre o el sonido. El evaluador marca acierto con el botón izquierdo del ratón y error con el derecho. Si el niño tarda más de 5 s en una letra, cuenta como error. Proceso: ruta fonológica, conocimiento alfabético (dominio Lectura).

Forma Código Ítems Límite Momentos Sesiones
Letras mayúsculas 535 28 (A–Z, LL, Ñ) 60 s en la plataforma antigua; sin límite efectivo en la nueva (media de 70–80 s) 4.2, 4.3, 5.1, 5.2, 5.3 140, 141, 186, 187, 191, 192, 626, 627, 896
Letras mayúsculas y minúsculas 67 52 (26 + 26) 60 s 5.1, 5.2, 5.3, 6.1 152, 159, 183, 628, 629, 630, 898, 907

Medida principal: eficiencia, en letras correctas por minuto (efi en la plataforma antigua, ve en la nueva). También se guardan aciertos, errores y tiempo.

Instrucción al alumno (67): «Ahora vas a ver unas letras. Yo sé que tú eres muy rápido/a, así que me vas a decir todo lo rápido que puedas qué letra es la que sale en la pantalla».

No forman parte de la tarea aunque el diccionario las agrupa en LEC_LETRAS:

  • 1887, «¿Cómo lee las letras?»: es una anotación de si el niño dice el nombre o el sonido, no una puntuación;
  • 5431, «RAN letras lámina» (2014, 5.2): es una tarea RAN.

Cómo está programada en la plataforma

La plataforma es la referencia: lo que reproduce la actividad es lo que se mide. Configuración leída de la propia actividad el 22/10/2026 (sin modificarla).

Código Nombre en la plataforma Presentación Ítems de prueba Ítems de práctica Ejemplos de ítems Límite de tiempo Orden Puntuación Edad.trimestre (etiqueta 3)
535 Letras Una letra por pantalla (mayúsculas) 28 0 A, B 5 s por letra aleatorio Aciertos y tiempo (eficiencia) 4.2, 4.3, 5.1, 5.2, 5.3
67 Letras Una letra por pantalla (minúsculas y mayúsculas) 52 0 a, B 60 s en total aleatorio Aciertos y tiempo (eficiencia) 5.1, 5.2, 5.3, 6.1, 6.2

Diferencias con el diccionario o las instrucciones:

  • 535. 28 ítems (solo mayúsculas, con K, LL y Ñ) y límite de 5 s por letra; no es intercambiable con la 67 (52 letras, 60 s).
  • 67. 52 ítems (26 minúsculas + 26 mayúsculas, sin k ni ñ) con límite de 60 s: la puntuación depende de cuántas letras se presentan. El catálogo de tareas agrupa 67 y 535 con 52 ítems, pero 535 tiene 28 (solo mayúsculas, con K, LL y Ñ, sin límite total).

Edad.trimestre: lectura provisional de la etiqueta 3 de la actividad (3.ª cifra = edad, 4.ª = trimestre; 0 = anual), pendiente de confirmar con el ingeniero.

Así se ve en la plataforma (primer ítem o ejemplo; captura de 2026).

Captura de la actividad 535

535 · Letras

Captura de la actividad 67

67 · Letras

1 bis. Marco teórico: qué mide el conocimiento de letras y por qué importa

El conocimiento de letras es la capacidad de reconocer cada grafema y decir su nombre o su sonido. Es el primer contacto del niño con el principio alfabético, la idea de que las letras representan sonidos del habla. Sin esa conexión no puede haber decodificación. Junto con la conciencia fonológica y la velocidad de denominación (RAN), forma los tres grandes predictores de la lectura y de la dislexia en las lenguas alfabéticas. Los tres mantienen su valor predictivo en lenguas con ortografías muy distintas (Ozernov-Palchik et al., 2017; Caravolas et al., 2012).

La evidencia longitudinal es consistente en cuatro puntos:

  • Es el mejor predictor antes de la instrucción formal. En estudios de riesgo familiar, el conocimiento de letras a los 4 años fue el mejor predictor del nivel lector a los 6 (Gallagher, Frith y Snowling, 2000). A los 5 años fue la variable que mejor anticipó quién desarrollaría dificultad lectora (Pennington y Lefly, 2001).
  • Lo que predice es la trayectoria de aprendizaje. El estudio de Jyväskylä distinguió trayectorias de aprendizaje de letras «retrasadas», «lineales» y «precoces» entre los 4,5 y los 6,5 años. La trayectoria retrasada predecía una lectura pobre en primero y era más frecuente en niños con riesgo familiar (Torppa et al., 2006). Esto apoya medir las letras varias veces por curso, como hace LEEDUCA, y no una sola.
  • Funciona igual en español. El conocimiento de las correspondencias letra-sonido predice la lectura con un peso similar en inglés, español, checo y eslovaco (Caravolas et al., 2012, 2013). En español, la fluidez en el nombrado de letras fue el mejor precursor de la lectura inicial (De la Calle et al., 2021).
  • Depende del entorno. Lo predicen la enseñanza explícita de letras y el nivel educativo de la familia, y el nivel socioeconómico modifica qué precursores pesan más (Torppa et al., 2006; Escobar y Meneses, 2014). Por eso conviene interpretar el resultado con referencia al ISE y a la edad exacta.

Una advertencia de medida: es una habilidad «restringida», con pocos ítems que casi todos los niños dominan al llegar a primaria. Por eso discrimina mucho en infantil y pierde capacidad cuando llega el techo (Bowles, Skibbe y Justice, 2011).

Lo que muestran los datos de LEEDUCA (unas 10.000 aplicaciones en 5 cohortes):

  • Predicción. Las letras a los 5 años predicen la dificultad lectora persistente con un AUC de .80–.82. Son el predictor con más peso del modelo de 5 años (OR 0,37 por DT), por delante de la CF. El RAN no añade predicción una vez incluidas las letras.
  • Techo. La forma de mayúsculas toca techo a los 5 años; la de 52 letras, no.
  • Edad y ISE. El resultado depende de la edad relativa (los nacidos en el primer semestre rinden d ≈ 0,2–0,3 más a los 4–5 años) y del ISE del centro. En cambio, no depende de Preleo ni del sexo.

El patrón coincide con la literatura internacional y en español. Justifica que la tarea forme parte del cribado universal desde los 4 años, con baremos ajustados por edad e ISE.

Referencias: Bowles, Skibbe y Justice (2011), J. Appl. Meas.; Caravolas et al. (2012), Psychol. Sci., doi:10.1177/0956797611434536; Caravolas et al. (2013), Psychol. Sci., doi:10.1177/0956797612473122; De la Calle et al. (2021), J. Learn. Disabil., doi:10.1177/0022219420979960; Escobar y Meneses (2014), Estudios de Psicología; Gallagher, Frith y Snowling (2000), J. Child Psychol. Psychiatry, doi:10.1111/1469-7610.00601; Ozernov-Palchik et al. (2017), Dev. Sci., doi:10.1111/desc.12471; Pennington y Lefly (2001), Child Dev., doi:10.1111/1467-8624.00317; Torppa et al. (2006), Dev. Psychol., doi:10.1037/0012-1649.42.6.1128. Localizadas con SciSpace; falta comprobar volúmenes y páginas.

2. Muestra

Quedan 10.241 aplicaciones válidas: 4.093 de niños SIN Preleo, 6.122 CON y 26 sin dato. La condición Preleo es la de la asignación v3.

Se excluyeron 7 registros:

  • 2 con eficiencia o tiempo negativos (2013, 5.2 y 5.3);
  • 5 con más de 70 letras por minuto, una cifra imposible (2010, 2011 y 2014).

El ISE y el sexo solo están disponibles en la cohorte 2013 (22 colegios).

Forma Momento N Cohortes SIN CON
Mayúsculas (535) 4.2 944 2013, 2014 560 384
Mayúsculas (535) 4.3 1.764 2011, 2013, 2014 562 1.196
Mayúsculas (535) 5.1 348 2014 13 335
Mayúsculas (535) 5.2 327 2012 324 0
Mayúsculas (535) 5.3 1.201 2010, 2012 589 607
May. y min. (67) 5.1 775 2013 512 263
May. y min. (67) 5.2 1.047 2013, 2014 451 596
May. y min. (67) 5.3 1.559 2011, 2013 415 1.138
May. y min. (67) 6.1 2.276 2010, 2011, 2013 667 1.603

El momento 5.1 de la forma 535 tiene solo 13 niños SIN, así que se queda sin baremo.

3. Descriptivos (grupo SIN)

La eficiencia media se duplica entre 4.2 y 6.1: pasa de 15 a 31 letras por minuto. No hay efecto suelo (≤ 3,4 % de ceros). Con 28 ítems, la forma de mayúsculas tiene techo a partir de los 5 años (16–20 % aciertan todas). La forma de 52 ítems casi no tiene techo (≤ 2,7 %), y por eso es la recomendada desde 5.1.

Forma Momento N M DT Mediana Asimetría % suelo % techo
535 4.2 560 14,6 12,3 11,1 0,76 3,4 17,7
535 4.3 562 15,3 11,9 12,1 0,66 1,6 11,2
535 5.2 324 22,2 13,5 21,3 0,30 1,2 16,0
535 5.3 589 27,7 13,9 28,4 −0,05 1,4 20,0
67 5.1 512 15,2 10,4 13,6 0,78 2,1 0,0
67 5.2 451 23,4 13,1 23,1 0,14 1,1 0,7
67 5.3 415 25,9 13,5 26,0 0,05 0,5 1,2
67 6.1 667 31,0 13,0 33,0 −0,33 0,3 2,7

M y DT están en letras correctas por minuto. % suelo = ningún acierto; % techo = todos los ítems correctos. La distribución a los 4 años es asimétrica positiva: muchos niños conocen pocas letras. Por eso el baremo usa percentiles y no puntuaciones típicas.

4. Fiabilidad

Con la misma forma, la estabilidad a 3 meses es r = .75–.92 y a 6 meses r = .73–.84. El error típico de medida (ETM) es de 3–7 letras por minuto. Entre trimestres los niños aprenden letras (ganancia de hasta d = 0,67), así que estas cifras son un límite inferior de la fiabilidad. Miden estabilidad, no solo error.

Cohorte Desde → hasta Forma Meses n r ρ ETM
2014 4.2 → 4.3 535 3 363 .92 .92 3,2
2013 4.2 → 4.3 535 3 547 .75 .78 6,0
2012 5.2 → 5.3 535 3 324 .82 .82 5,7
2013 5.1 → 5.2 67 3 637 .78 .78 4,7
2013 5.2 → 5.3 67 3 633 .83 .84 5,3
2014 4.3 → 5.1 535 6 299 .84 .85 4,8
2011 5.3 → 6.1 67 6 700 .73 .72 6,2
2013 5.3 → 6.1 67 6 468 .76 .75 6,3
2010 5.3 → 6.1 535 → 67 6 766 .75 .74 6,9
2013 4.3 → 5.1 535 → 67 6 406 .73 .77 6,1
2014 5.1 → 5.2 535 → 67 3 314 .75 .76 6,9
2011 4.3 → 5.3 535 → 67 12 730 .62 .63 6,8

ETM = DT × √(1 − r), en letras por minuto.

Consistencia interna (α/ω): pendiente. Hace falta la secuencia acierto/fallo de cada letra, que la tabla larga no guarda. Puede salir de la columna Respuestas_usuario de la plataforma nueva (2023–) o de los volcados de 2015–2018 en 01_BRUTOS. Con ella se calculan α, ω y la dificultad de cada letra, que sirve para ordenar los ítems de la ficha.

5. Validez

Predictiva. A partir de los 5 años, las letras predicen la dificultad lectora persistente con un AUC de .80 a .82 (cortes de la gráfica). A los 4 años predicen menos: .69–.73. La etiqueta de dificultad se calcula solo con lectura de palabras, pseudopalabras y fluidez, sin letras, así que la relación no es circular. En 6.1 se usa la etiqueta de los cursos ≥ 7 años.

Tabla 19.1: Validez predictiva de las letras (casos = DL-A + DL-B; en 6.1, solo cursos ≥ 7).
cod forma mom cohortes n casos prevalencia AUC IC_inf IC_sup sens_p16 esp_p16 VPP_p16 VPN_p16 rho_lectura_7 rho_lectura_8 etiqueta
535 May (28) 4.2 2013 216 31 0,14 0,69 0,58 0,78 0,35 0,91 0,41 0,89 0,43 0,06 cursos 6–11
535 May (28) 4.3 2011, 2013 671 112 0,17 0,73 0,68 0,78 0,32 0,90 0,39 0,87 0,37 0,31 cursos 6–11
535 May (28) 5.2 2012 217 38 0,17 0,77 0,69 0,84 0,29 0,88 0,33 0,85 0,56 0,46 cursos 6–11
535 May (28) 5.3 2010, 2012 911 117 0,13 0,82 0,78 0,86 0,42 0,93 0,45 0,92 0,57 0,50 cursos 6–11
67 May+min (52) 5.1 2013 328 48 0,15 0,80 0,74 0,86 0,33 0,96 0,59 0,89 0,51 0,21 cursos 6–11
67 May+min (52) 5.2 2013 324 43 0,13 0,82 0,76 0,88 0,42 0,91 0,41 0,91 0,51 0,25 cursos 6–11
67 May+min (52) 5.3 2011, 2013 838 128 0,15 0,82 0,78 0,86 0,43 0,92 0,49 0,90 0,48 0,30 cursos 6–11
67 May+min (52) 6.1 2010, 2011, 2013 1.080 174 0,16 0,80 0,76 0,83 0,37 0,93 0,50 0,89 0,53 0,45 solo cursos ≥ 7

El corte p16 del baremo SIN tiene especificidad .88–.96 y VPN .85–.92. La sensibilidad es baja (.29–.43), así que la tarea sola sirve para descartar riesgo, no para detectarlo. Como cribado debe combinarse con CF y lectura temprana, como en el modelo L2.

Concurrente (r con la media de las tareas de cada dominio en el mismo momento):

Dominio 4.2–4.3 5.1–5.3 6.1
Lectura de sílabas y palabras — .39–.76 .77
Conciencia fonológica .27–.38 .45–.58 .64
Memoria verbal — .33 .30
RAN (velocidad) — −.09 a .28 .22
Vocabulario — .21 .25

El patrón es el esperado para una medida alfabética. Se relaciona más con la lectura y la CF (validez convergente) que con el vocabulario o el RAN (discriminante). La relación con la CF crece con la edad.

6. Baremos y su optimización

Baremo propuesto: percentiles frente al grupo SIN Preleo de todas las cohortes equivalentes, por forma y momento. Solo hay baremo donde hay al menos 100 niños SIN.

Forma Momento N SIN P5 P10 P16 P25 P50 P75 P90 P95 Cohortes
535 4.2 560 0,0 1,2 2,2 4,3 11,1 24,0 33,2 38,1 2013, 2014
535 4.3 562 0,9 1,6 3,4 5,0 12,1 24,1 32,9 36,4 2013
535 5.2 324 2,5 3,8 7,9 11,4 21,3 32,0 41,0 45,3 2012
535 5.3 589 3,9 7,1 11,9 18,0 28,4 38,0 45,5 49,2 2010, 2012
67 5.1 512 1,1 3,1 5,1 7,1 13,6 20,7 30,9 35,8 2013
67 5.2 451 3,1 6,1 9,1 12,5 23,1 32,8 40,6 43,6 2013, 2014
67 5.3 415 4,2 7,2 10,3 15,0 26,0 36,0 43,6 47,4 2013
67 6.1 667 7,4 11,3 15,6 21,7 33,0 40,8 46,2 49,6 2010, 2013

Valores en letras correctas por minuto.

¿Hace falta un baremo distinto por ISE, Preleo o sexo? Se compara el porcentaje de cada grupo que queda por debajo de p16 con el baremo general. Si el baremo fuera justo para el grupo, ese porcentaje rondaría el 16 %.

Tabla 19.2: Porcentaje de cada grupo por debajo de p16 con el baremo general SIN.
variable grupo momentos n_medio pct_p16_general pct_reclasificados
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 8 585,00 11,10 4,80
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 8 621,10 18,20 2,50
ISE del centro alto (7–10) 8 514,20 13,50 5,80
ISE del centro bajo (1–3) 8 271,90 25,80 10,40
ISE del centro medio (4–6) 8 420,60 11,00 4,90
Preleo CON 7 826,70 13,90 2,30
Preleo SIN 8 510,00 15,80 0,00
Sexo niña 8 586,90 12,60 3,20
Sexo niño 8 611,60 17,00 1,70
Variable Efecto en letras Niños reclasificados con baremo propio Decisión propuesta
ISE del centro (2013) d alto − bajo = 0,34–0,46 a los 4 años y 0,72–1,33 a los 5–6; ρ = .05–.30 19 % en ISE bajo; 5–8 % en medio y alto Revisado el 17–19/10: no ajustar el corte de riesgo, porque ocultaría riesgo real (ver 6 quater); el percentil por ISE solo como contexto
Preleo d CON − SIN = −0,22 a +0,11, casi siempre no significativo 2 % Sin ajuste; referencia SIN como en el resto del manual
Sexo (codificación provisional) d niña − niño = −0,09 a +0,13, n.s. 2–4 % Sin ajuste
Colegio CCI = .13–.32 — Informar del CCI. El ISE explica parte (en 2013, el CCI baja de .34 a .29)

Preleo y el ISE están confundidos en 2013. En el modelo mixto de 2013 (2.571 aplicaciones, 570 niños, 22 colegios), Preleo parece restar sin ajustar (b = −0,36 DT). Con el ISE en el modelo cambia de signo (b = +0,14), y cada punto de ISE suma 0,12 DT (p = .02). Preleo se aplicó sobre todo en centros de ISE bajo, así que comparar CON y SIN sin el ISE subestima el efecto del programa.

Baremo continuo. Se ajustó una regresión cuantílica de la eficiencia sobre la edad (lineal + cuadrática), por forma y en el grupo SIN. Los percentiles 10–90 suavizados se separan de los empíricos como máximo 1,2 letras/min en la forma 535 y 2,2 en la 67, menos que el ETM. Por tanto, el baremo continuo sirve. Permite dar percentiles para cualquier edad en meses y cubrir momentos con poca muestra, como 5.1 en la forma 535. Es el paso previo a cNORM, que añadiría el ISE como segunda variable.

Figura 19.1: Baremo de letras: bandas de percentiles por momento con el P16 continuo.

6 bis. Actualización del 17/10: ISE de todas las cohortes, edad en meses y trimestre

Tras la reunión con Juan Luis se rehizo el análisis del baremo (ficha_piloto_letras_v2.py, salida ficha_LET_v2.xlsx; la v1 queda como histórico) con tres cambios:

  • El ISE del centro se toma de las matrices de 2010, 2011 y 2013 y se asigna por colegio a todas las cohortes. Es un dato fijo de cada colegio y coincide entre cohortes en el 97–99 % de los casos. Cobertura: 100 % en 2010, 99 % en 2011, 93 % en 2012 y 2013, y en torno al 50 % en 2014–2015, donde los nombres de colegio están escritos de otra forma.
  • El sexo y la fecha de nacimiento salen de la lista maestra (13.342 NIE). Allí H = niño y M = niña; se ha comprobado cruzándola con Base_4_anios, donde V = niño y H/M = niña.
  • La edad en meses se calcula en cada evaluación, tomando como fecha la mitad de cada trimestre.

Resultados con todas las cohortes (68 colegios, 1.882 niños en el modelo conjunto):

Variable Efecto % por debajo de p16 con el baremo general (esperado 16 %) Decisión propuesta
ISE del centro d alto − bajo = 0,35–0,70 desde 4.3; +0,07 DT por punto de ISE ISE bajo 25,8 %; medio 11,0 %; alto 13,5 % No ajustar el corte de riesgo (ver 6 quater); el percentil por ISE solo como contexto
Edad relativa (nacidos de enero a junio frente a julio a diciembre) d = 0,12–0,24 en la mayoría de los momentos de 4 a 6 años; +0,03 DT por mes (corregido el 19/10) Menores 18,2 %; mayores 11,1 % Ajustar: baremo por edad en meses, sobre todo de 4 a 6 años
Sexo d = −0,13 a +0,07, no significativo Niños 17,0 %; niñas 12,6 % Sin ajuste; vigilar en otras tareas
Preleo Con el ISE en el modelo, b ≈ −0,04 DT (corregido el 19/10) CON 13,9 %; SIN 15,8 % Sin ajuste

Con todas las cohortes, el ISE pesa menos que con 2013 sola: un 26 % de niños de ISE bajo bajo p16, frente al 35 % anterior. Sigue siendo el factor que más desajusta el baremo. El CCI del colegio baja de .18 a .13 al añadir el ISE.

Trimestre y edad en meses. El baremo ya va por curso × trimestre, que equivale a tramos de 3 meses. Pasar a un baremo continuo por edad exacta en meses reclasifica en p16 al 2–10 % de los niños de 4 a 5 años y al 4 % en 6.1 (cifras corregidas el 19/10, ficha_LET_v3.xlsx, hoja 7b_Baremo_edad_meses). Esto confirma la intuición de la reunión: afinar por edad compensa sobre todo de 4 a 6 años.

Corrección del 19/10. La supuesta falta de fechas de nacimiento de la cohorte 2012 era un error de lectura: el script solo leía el formato dd/mm/aaaa y perdía las fechas guardadas como fecha de Excel (entre el 24 % y el 42 % en las cohortes 2010–2014). Se detectó al replicar los análisis en R. Con la lectura corregida (ficha_piloto_letras_v3.py) hay fecha válida para más del 99 % de los niños de la lista maestra, el N con edad en meses casi se duplica y las cifras de esta sección se han actualizado. Las conclusiones no cambian.

6 ter. Cómo guardar los baremos para el servidor

Propuesta de formato común para todas las tareas, con letras como primer ejemplo (04_DICCIONARIO_PROCESADO_2026/BAREMOS_SERVIDOR/, script exportar_baremos.py):

  1. Tabla de puntos de corte (baremos_LEC_LETRAS_v1.csv), para la fase 1 con baremos fijos. Tiene una fila por tarea × código × medida × curso × trimestre × estrato × percentil (1–99), con la puntuación directa mínima para cada percentil. Los estratos son «general» (referencia SIN) y «ISE bajo / medio / alto» cuando hay al menos 100 niños. Es una sola tabla para todas las tareas: el servidor la importa directamente y calcula el percentil con una consulta.
  2. Niveles de dificultad (niveles_dificultad_v1.csv): sin dificultad (> p25), leve (p17–25), moderada (p11–16), severa (p6–10) y muy severa (≤ p5).
  3. Modelo continuo (baremos_LEC_LETRAS_modelo_v1.json), para la fase 2 con baremos dinámicos. Guarda los coeficientes de la regresión cuantílica de la puntuación sobre la edad en meses y el ISE para los percentiles 1–99. Así el servidor puede dar el percentil a cualquier edad e ISE y reajustar los coeficientes con datos nuevos.

La tabla y el modelo coinciden en el corte p16 en el 83–95 % de los casos. La versión de publicación del modelo se hará con cNORM (R).

El documento ESQUEMA_BAREMOS_v1.md describe columnas, uso, reglas de actualización y las preguntas para el ingeniero:

  • ¿Cómo guarda hoy el servidor los baremos?
  • ¿Conoce la fecha de nacimiento y el colegio del alumno?
  • ¿Puede ejecutar R o Python?

6 quater. Rigor: acuerdo entre trimestres, cambio fiable, precisión del percentil y predicción diferencial

Todo sale de scripts/rigor_tarea.py (funciones reutilizables para cualquier tarea), con salida en rigor_LET_v1.xlsx y las figuras F2–F4. Hay dos conclusiones nuevas que cambian decisiones:

  1. Un solo trimestre de letras no basta para afirmar que un niño ha mejorado o empeorado.
  2. El percentil ajustado por ISE no debe usarse para decidir el riesgo.

Acuerdo entre trimestres (Bland-Altman).

Figura 19.2: Acuerdo entre trimestres (Bland-Altman).
  • La diferencia media entre trimestres es el aprendizaje del grupo: entre +1 y +8 letras/min en 3–6 meses. Es mínima entre 4.2 y 4.3 y máxima al empezar 5 años.
  • Los límites de acuerdo son amplios: un niño puede variar entre −10 y +25 letras/min de un trimestre a otro sin que la tarea falle.
  • Hay sesgo proporcional al principio del aprendizaje (2013 5.1→5.2 y 2014 4.3→5.1): quien ya conoce más letras gana más, un «efecto Mateo». Desaparece a partir de 5.2.

Cambio fiable (RCI, 90 %).

Figura 19.3: Índice de cambio fiable.
  • Para afirmar que un niño ha cambiado de verdad hace falta un cambio de 11–15 letras/min por encima de la ganancia media del grupo; en el mejor caso, 7.
  • Por eso solo el 3–10 % de los niños cambia de forma fiable entre dos trimestres.
  • Para el servidor: el informe de seguimiento no debería marcar «mejora» o «empeora» con dos puntos de esta tarea sola. Hay que usar el RCI, la tendencia de 3 o más momentos o un compuesto de tareas.

Precisión del percentil. El error típico de medida es de 4,6–6,0 letras/min. Con IC 90 %:

  • un niño en p16 a los 4–5 años está en realidad entre p0 y p35–49;
  • en 6.1, entre p3 y p30;
  • en el centro de la distribución, un p50 va de p27 a p74 (hoja 2_IC_percentiles).

Esto refuerza dos decisiones: informar del percentil con su banda y no clasificar por una sola tarea, sino por el compuesto (CF + letras + RAN), como en el modelo L2.

Predicción diferencial (Cleary).

Figura 19.4: Predicción diferencial por sexo e ISE.
  • Sexo: la tarea predice igual en niños y niñas. No difieren ni el nivel (p = .32) ni la pendiente (p = .17); AUC .84 y .79. No necesita baremo por sexo.
  • ISE: la pendiente es la misma (p = .15), pero el nivel no (p = .002). Con la misma puntuación en letras, un niño de un colegio de ISE bajo tiene más riesgo de dificultad lectora persistente (prevalencia 20,5 % frente a 11,3 % en ISE alto).
  • Por tanto, un baremo propio por ISE situaría a esos niños más arriba y ocultaría riesgo real justo donde más hay. Lo correcto es mantener el corte de riesgo con el baremo general SIN. El percentil por ISE, si se da, es solo información de contexto.
  • Matiz para el equipo: la etiqueta de dificultad tampoco está ajustada por ISE. Que el riesgo sea mayor en ISE bajo puede reflejar tanto desventaja real como un criterio más duro para esos niños. Conviene comprobarlo con un criterio externo (diagnóstico clínico) cuando lo tengamos.

Pendiente: el funcionamiento diferencial de cada letra (DIF) por sexo e ISE, cuando tengamos las respuestas ítem a ítem.

Baremo continuo y efecto suelo (estudio M3, 03/11/2026)

El modelo continuo de esta ficha (regresión cuantílica sobre la edad en meses) se ha comparado con otros cinco métodos. En letras, el eje importa poco: dentro de cada momento, el error en el P10 es de 1,6–2,1 puntos con cualquier método continuo, frente a 0,5 de la tabla por momento. Fuera de muestra, el mejor método es cNORM sobre los meses de enseñanza (error medio 3,3 puntos, frente a 4,0 del modelo por edad), y llega a todos los niños, mientras que la tabla solo cubre el 76 %. Se propone pasar el modelo del servidor al eje de la enseñanza por coherencia con las tareas de lectura, donde la edad sí descalibra. El suelo en letras no pasa del 6 % (a 4.2).

Detalle en el estudio M3.

7. Pendientes y decisiones para el equipo

Incidencias de datos encontradas al hacer la ficha (se añaden a la hoja Incidencias del diccionario):

  1. El código 1887 se promedia con las letras en certeza_cortes_baremos_v2. El código 1887 es la anotación «¿cómo lee las letras?». Por este error, la puntuación LET de 2010 y 2011 (6.1) y de 2013 (4.3 y 5.2) queda a la mitad. El orden de los niños apenas cambia (ρ = .92–.98), así que el efecto en L2 debería ser pequeño. Aun así, hay que generar la v3 sin 1887 y volver a correr L2 antes de enviarlo.
  2. El código 5431 (RAN letras lámina, 2014) está etiquetado como LEC_LETRAS. Debe pasar a RAN.
  3. La forma 535 no se aplica igual en las dos plataformas. En la antigua (2010–2011) termina a los 60 s; en la nueva (2012–2014) presenta las 28 letras sin límite (hasta 300 s). La eficiencia es comparable, pero los aciertos no.
  4. La instrucción de la 535 dice que «se pasa sólo si el niño sabe leer mayúsculas». Hay que confirmar si un 0 a los 4 años significa «no conoce letras» o «no se aplicó». Afecta al suelo y al P5.

Datos que faltan:

Para decidir con Juanlu:

Tablas completas

Todas las tablas agregadas de esta ficha, tal como salen de los scripts de análisis. Pulsa en cada una para desplegarla.

0 Limpieza datos/agregados/LET/0_Limpieza.csv
cohorte mom cod n_excluidos motivo
2013 5.2 67 1 eficiencia o tiempo negativos
2013 5.3 67 1 eficiencia o tiempo negativos
2010 5.3 535 3 eficiencia > 70 letras/min
2011 4.3 535 1 eficiencia > 70 letras/min
2014 4.3 535 1 eficiencia > 70 letras/min
1 Muestra datos/agregados/LET/1_Muestra.csv
cod forma mom cohorte N SIN CON sin_dato colegios sesion
535 May (28) 4.2 2013 562 554 8 0 23 186
535 May (28) 4.2 2014 382 6 376 0 20 626
535 May (28) 4.3 2011 809 0 803 6 33 141
535 May (28) 4.3 2013 572 562 10 0 23 191
535 May (28) 4.3 2014 383 0 383 0 20 627
535 May (28) 5.1 2014 348 13 335 0 21 896
535 May (28) 5.2 2012 327 324 0 3 16 187
535 May (28) 5.3 2010 860 252 607 1 35 140
535 May (28) 5.3 2012 341 337 0 4 16 192
67 May+min (52) 5.1 2013 775 512 263 0 33 628
67 May+min (52) 5.2 2013 668 438 230 0 33 629
67 May+min (52) 5.2 2014 379 13 366 0 20 907
67 May+min (52) 5.3 2011 884 0 878 6 34 159
67 May+min (52) 5.3 2013 675 415 260 0 33 630
67 May+min (52) 6.1 2010 922 264 657 1 34 152
67 May+min (52) 6.1 2011 781 0 776 5 31 183
67 May+min (52) 6.1 2013 573 403 170 0 35 898
2 Descriptivos SIN datos/agregados/LET/2_Descriptivos_SIN.csv
cod forma mom N cohortes M DT Md asim aciertos_M errores_M pct_suelo pct_techo tiempo_M
535 May (28) 4.2 560 2013, 2014 14,60 12,27 11,10 0,76 15,94 11,77 3,39 17,68 81,28
535 May (28) 4.3 562 2013 15,28 11,92 12,09 0,66 16,00 11,67 1,60 11,21 77,04
535 May (28) 5.1 13 2014 10,73 7,07 8,77 0,24 12,62 15,38 0,00 0,00 80,97
535 May (28) 5.2 324 2012 22,22 13,53 21,25 0,30 20,29 7,55 1,23 16,05 69,03
535 May (28) 5.3 589 2010, 2012 27,69 13,94 28,43 -0,05 22,07 5,00 1,36 20,03 56,63
67 May+min (52) 5.1 512 2013 15,17 10,38 13,59 0,78 14,65 9,23 2,15 0,00 57,34
67 May+min (52) 5.2 451 2013, 2014 23,36 13,10 23,10 0,14 22,64 6,31 1,11 0,67 57,49
67 May+min (52) 5.3 415 2013 25,93 13,52 25,98 0,05 25,11 5,32 0,48 1,20 57,97
67 May+min (52) 6.1 667 2010, 2013 30,99 12,97 33,01 -0,33 30,00 3,76 0,30 2,70 57,80
2b Descriptivos total datos/agregados/LET/2b_Descriptivos_total.csv
cod forma mom N cohortes M DT Md asim aciertos_M errores_M pct_suelo pct_techo tiempo_M
535 May (28) 4.2 944 2013, 2014 14,11 11,84 10,65 0,89 15,50 12,24 3,07 12,18 82,66
535 May (28) 4.3 1.764 2011, 2013, 2014 15,09 11,46 12,46 0,74 14,75 10,04 2,27 6,63 67,99
535 May (28) 5.1 348 2014 21,31 13,99 19,20 0,59 19,00 9,00 0,29 11,78 68,00
535 May (28) 5.2 327 2012 22,21 13,47 21,24 0,31 20,31 7,53 1,22 16,21 68,99
535 May (28) 5.3 1.201 2010, 2012 28,95 13,95 29,26 -0,07 22,15 4,23 1,08 22,65 52,28
67 May+min (52) 5.1 775 2013 15,09 9,99 13,69 0,73 14,55 8,98 2,19 0,00 57,19
67 May+min (52) 5.2 1.047 2013, 2014 22,49 12,64 21,45 0,25 21,79 6,50 0,86 0,48 57,46
67 May+min (52) 5.3 1.559 2011, 2013 24,31 12,42 24,08 0,12 23,50 5,32 0,71 0,58 57,62
67 May+min (52) 6.1 2.276 2010, 2011, 2013 30,56 12,64 32,03 -0,29 29,57 3,70 0,31 1,98 57,84
3 Test retest datos/agregados/LET/3_Test_retest.csv
cohorte desde hasta misma_forma meses n r rho ETM ganancia_d
2010 5.3 (May (28)) 6.1 (May+min (52)) FALSE 6 766 0,75 0,74 6,92 0,08
2011 4.3 (May (28)) 5.3 (May+min (52)) FALSE 12 730 0,62 0,63 6,79 0,81
2011 5.3 (May+min (52)) 6.1 (May+min (52)) TRUE 6 700 0,73 0,72 6,18 0,68
2012 5.2 (May (28)) 5.3 (May (28)) TRUE 3 324 0,82 0,82 5,74 0,37
2013 4.2 (May (28)) 4.3 (May (28)) TRUE 3 547 0,75 0,78 6,01 0,08
2013 4.3 (May (28)) 5.1 (May+min (52)) FALSE 6 406 0,73 0,77 6,14 -0,01
2013 5.1 (May+min (52)) 5.2 (May+min (52)) TRUE 3 637 0,78 0,78 4,71 0,67
2013 5.2 (May+min (52)) 5.3 (May+min (52)) TRUE 3 633 0,83 0,84 5,31 0,23
2013 5.3 (May+min (52)) 6.1 (May+min (52)) TRUE 6 468 0,76 0,75 6,33 0,53
2014 4.2 (May (28)) 4.3 (May (28)) TRUE 3 363 0,92 0,92 3,20 0,16
2014 4.3 (May (28)) 5.1 (May (28)) TRUE 6 299 0,83 0,85 4,83 0,61
2014 5.1 (May (28)) 5.2 (May+min (52)) FALSE 3 314 0,75 0,76 6,94 -0,00
4a Validez concurrente datos/agregados/LET/4a_Validez_concurrente.csv
cod forma mom dominio n r rho
535 May (28) 4.2 Conciencia fonológica 940 0,27 0,28
535 May (28) 4.3 Conciencia fonológica 380 0,38 0,39
535 May (28) 5.1 Conciencia fonológica 344 0,57 0,54
535 May (28) 5.1 Memoria verbal 343 0,33 0,35
535 May (28) 5.1 RAN (velocidad) 345 0,27 0,30
535 May (28) 5.1 Vocabulario 346 0,20 0,21
535 May (28) 5.2 Conciencia fonológica 326 0,50 0,48
535 May (28) 5.2 Lectura de sílabas y palabras 326 0,39 0,70
535 May (28) 5.2 RAN (velocidad) 327 -0,09 -0,13
535 May (28) 5.3 Conciencia fonológica 1.191 0,58 0,60
535 May (28) 5.3 Lectura de sílabas y palabras 341 0,67 0,67
535 May (28) 5.3 RAN (velocidad) 858 0,28 0,31
67 May+min (52) 5.1 Conciencia fonológica 775 0,45 0,46
67 May+min (52) 5.1 Lectura de sílabas y palabras 773 0,70 0,71
67 May+min (52) 5.1 RAN (velocidad) 773 0,06 0,10
67 May+min (52) 5.2 Conciencia fonológica 1.045 0,58 0,60
67 May+min (52) 5.2 Lectura de sílabas y palabras 665 0,76 0,82
67 May+min (52) 5.2 RAN (velocidad) 666 0,14 0,18
67 May+min (52) 5.3 Conciencia fonológica 883 0,55 0,55
67 May+min (52) 5.3 Lectura de sílabas y palabras 1.552 0,71 0,80
67 May+min (52) 6.1 Conciencia fonológica 2.261 0,64 0,62
67 May+min (52) 6.1 Lectura de sílabas y palabras 1.702 0,77 0,76
67 May+min (52) 6.1 Memoria verbal 1.685 0,30 0,28
67 May+min (52) 6.1 RAN (velocidad) 1.702 0,22 0,36
67 May+min (52) 6.1 Vocabulario 2.269 0,25 0,24
4b Validez predictiva datos/agregados/LET/4b_Validez_predictiva.csv
cod forma mom cohortes n casos prevalencia AUC IC_inf IC_sup sens_p16 esp_p16 VPP_p16 VPN_p16 rho_lectura_7 rho_lectura_8 etiqueta
535 May (28) 4.2 2013 216 31 0,14 0,69 0,58 0,78 0,35 0,91 0,41 0,89 0,43 0,06 cursos 6–11
535 May (28) 4.3 2011, 2013 671 112 0,17 0,73 0,68 0,78 0,32 0,90 0,39 0,87 0,37 0,31 cursos 6–11
535 May (28) 5.2 2012 217 38 0,17 0,77 0,69 0,84 0,29 0,88 0,33 0,85 0,56 0,46 cursos 6–11
535 May (28) 5.3 2010, 2012 911 117 0,13 0,82 0,78 0,86 0,42 0,93 0,45 0,92 0,57 0,50 cursos 6–11
67 May+min (52) 5.1 2013 328 48 0,15 0,80 0,74 0,86 0,33 0,96 0,59 0,89 0,51 0,21 cursos 6–11
67 May+min (52) 5.2 2013 324 43 0,13 0,82 0,76 0,88 0,42 0,91 0,41 0,91 0,51 0,25 cursos 6–11
67 May+min (52) 5.3 2011, 2013 838 128 0,15 0,82 0,78 0,86 0,43 0,92 0,49 0,90 0,48 0,30 cursos 6–11
67 May+min (52) 6.1 2010, 2011, 2013 1.080 174 0,16 0,80 0,76 0,83 0,37 0,93 0,50 0,89 0,53 0,45 solo cursos ≥ 7
5 Baremo SIN datos/agregados/LET/5_Baremo_SIN.csv
cod forma mom N P5 P10 P16 P25 P50 P75 P84 P90 P95 cohortes_ref
535 May (28) 4.2 560 0,00 1,20 2,20 4,30 11,10 24,00 27,80 33,20 38,10 2013, 2014
535 May (28) 4.3 562 0,90 1,60 3,40 5,00 12,10 24,10 29,90 32,90 36,40 2013
535 May (28) 5.2 324 2,50 3,80 7,90 11,40 21,30 32,00 37,00 41,00 45,30 2012
535 May (28) 5.3 589 3,90 7,10 11,90 18,00 28,40 38,00 42,30 45,50 49,20 2010, 2012
67 May+min (52) 5.1 512 1,10 3,10 5,10 7,10 13,60 20,70 26,10 30,90 35,80 2013
67 May+min (52) 5.2 451 3,10 6,10 9,10 12,50 23,10 32,80 37,80 40,60 43,60 2013, 2014
67 May+min (52) 5.3 415 4,20 7,20 10,30 15,00 26,00 36,00 40,00 43,60 47,40 2013
67 May+min (52) 6.1 667 7,40 11,30 15,60 21,70 33,00 40,80 43,40 46,20 49,60 2010, 2013
6a Efectos variables datos/agregados/LET/6a_Efectos_variables.csv
variable cod forma mom cohorte n efecto_d p efecto_rho colegios efecto_CCI
Preleo (CON − SIN) 535 May (28) 5.3 2010 859 0,11 0,13
Preleo (CON − SIN) 67 May+min (52) 6.1 2010 921 0,01 0,94
Preleo (CON − SIN) 67 May+min (52) 5.1 2013 775 -0,03 0,73
Preleo (CON − SIN) 67 May+min (52) 5.2 2013 668 -0,10 0,22
Preleo (CON − SIN) 67 May+min (52) 5.3 2013 675 -0,12 0,13
Preleo (CON − SIN) 67 May+min (52) 6.1 2013 573 -0,22 0,01
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 535 May (28) 4.2 todas 908 0,27 0,62 -0,02
Sexo (niña − niño) 535 May (28) 4.2 todas 895 0,07 0,33
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 535 May (28) 4.2 todas 918 0,19 0,00 0,11
Colegio (CCI) 535 May (28) 4.2 todas 944 26 0,32
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 535 May (28) 4.3 todas 1.735 0,45 0,00 0,16
Sexo (niña − niño) 535 May (28) 4.3 todas 1.690 0,05 0,28
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 535 May (28) 4.3 todas 1.712 0,24 0,00 0,14
Colegio (CCI) 535 May (28) 4.3 todas 1.764 57 0,25
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 535 May (28) 5.1 todas 323 0,48 0,01 0,15
Sexo (niña − niño) 535 May (28) 5.1 todas 319 -0,13 0,25
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 535 May (28) 5.1 todas 335 0,02 0,51 0,04
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 67 May+min (52) 5.1 todas 711 0,62 0,00 0,17
Sexo (niña − niño) 67 May+min (52) 5.1 todas 704 0,06 0,39
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 67 May+min (52) 5.1 todas 707 0,15 0,00 0,11
Colegio (CCI) 67 May+min (52) 5.1 todas 775 33 0,29
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 535 May (28) 5.2 todas 301 -0,11 0,11 -0,09
Sexo (niña − niño) 535 May (28) 5.2 todas 325 0,07 0,53
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 535 May (28) 5.2 todas 321 0,43 0,00 0,20
Colegio (CCI) 535 May (28) 5.2 todas 327 16 0,13
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 67 May+min (52) 5.2 todas 1.002 0,70 0,00 0,17
Sexo (niña − niño) 67 May+min (52) 5.2 todas 992 -0,07 0,24
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 67 May+min (52) 5.2 todas 1.019 0,12 0,00 0,10
Colegio (CCI) 67 May+min (52) 5.2 todas 1.047 36 0,30
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 535 May (28) 5.3 todas 1.175 0,35 0,00 0,15
Sexo (niña − niño) 535 May (28) 5.3 todas 1.160 0,00 0,97
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 535 May (28) 5.3 todas 1.155 0,23 0,00 0,12
Colegio (CCI) 535 May (28) 5.3 todas 1.201 50 0,16
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 67 May+min (52) 5.3 todas 1.559 0,40 0,00 0,11
Sexo (niña − niño) 67 May+min (52) 5.3 todas 1.553 -0,01 0,81
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 67 May+min (52) 5.3 todas 1.551 0,23 0,00 0,14
Colegio (CCI) 67 May+min (52) 5.3 todas 1.559 66 0,27
ISE del centro (ρ; d alto 7–10 − bajo 1–3) 67 May+min (52) 6.1 todas 2.263 0,38 0,00 0,16
Sexo (niña − niño) 67 May+min (52) 6.1 todas 2.269 -0,02 0,61
Edad relativa (ρ con edad en meses; d nacidos ene–jun − jul–dic) 67 May+min (52) 6.1 todas 2.265 0,19 0,00 0,08
Colegio (CCI) 67 May+min (52) 6.1 todas 2.276 70 0,22
6b Modelo conjunto datos/agregados/LET/6b_Modelo_conjunto.csv
modelo n_obs n_ninos colegios R2_fijos AIC CCI_colegio b_CON b_ISE_punto b_nino p_ISE b_edad_rel_mes
factor(mom) 9.408 3.581 83 0,00 24.691,76 0,18
factor(mom) + CON 9.408 3.581 83 0,00 24.691,62 0,18 -0,04
factor(mom) + CON + ISEc 9.408 3.581 83 0,02 24.682,40 0,16 -0,04 0,06 0,00
factor(mom) + CON + ISEc + sexo 9.408 3.581 83 0,02 24.684,28 0,16 -0,04 0,07 0,01 0,00
factor(mom) + CON + ISEc + sexo + edad_rel 9.408 3.581 83 0,03 24.537,51 0,16 -0,04 0,07 0,01 0,00 0,03
6c Reclasificacion p16 datos/agregados/LET/6c_Reclasificacion_p16.csv
variable grupo cod forma mom n pct_p16_baremo_general pct_p16_baremo_propio pct_reclasificados
Preleo CON 535 May (28) 4.2 384 10,40 15,90 5,50
Preleo SIN 535 May (28) 4.2 560 15,70 15,70 0,00
Preleo CON 535 May (28) 4.3 1.196 14,40 16,00 1,60
Preleo SIN 535 May (28) 4.3 562 15,80 15,80 0,00
Preleo CON 67 May+min (52) 5.1 263 15,20 16,00 0,80
Preleo SIN 67 May+min (52) 5.1 512 15,80 15,80 0,00
Preleo SIN 535 May (28) 5.2 324 15,70 15,70 0,00
Preleo CON 67 May+min (52) 5.2 596 16,80 15,90 0,80
Preleo SIN 67 May+min (52) 5.2 451 16,00 16,00 0,00
Preleo CON 535 May (28) 5.3 607 11,50 16,00 4,40
Preleo SIN 535 May (28) 5.3 589 16,00 16,00 0,00
Preleo CON 67 May+min (52) 5.3 1.138 14,60 16,00 1,40
Preleo SIN 67 May+min (52) 5.3 415 15,90 15,90 0,00
Preleo CON 67 May+min (52) 6.1 1.603 14,60 16,00 1,40
Preleo SIN 67 May+min (52) 6.1 667 15,90 15,90 0,00
ISE del centro bajo (1–3) 535 May (28) 4.2 134 24,60 15,70 9,00
ISE del centro medio (4–6) 535 May (28) 4.2 402 11,40 15,90 4,50
ISE del centro alto (7–10) 535 May (28) 4.2 372 11,80 15,90 4,00
ISE del centro bajo (1–3) 535 May (28) 4.3 350 24,00 16,00 8,00
ISE del centro medio (4–6) 535 May (28) 4.3 631 13,90 15,80 1,90
ISE del centro alto (7–10) 535 May (28) 4.3 754 10,30 15,90 5,60
ISE del centro bajo (1–3) 67 May+min (52) 5.1 163 28,80 15,30 13,50
ISE del centro medio (4–6) 67 May+min (52) 5.1 265 9,40 15,80 6,40
ISE del centro alto (7–10) 67 May+min (52) 5.1 283 10,60 15,90 5,30
ISE del centro bajo (1–3) 535 May (28) 5.2 76 14,50 15,80 1,30
ISE del centro medio (4–6) 535 May (28) 5.2 126 7,90 15,90 7,90
ISE del centro alto (7–10) 535 May (28) 5.2 99 29,30 15,20 14,10
ISE del centro bajo (1–3) 67 May+min (52) 5.2 171 42,10 15,80 26,30
ISE del centro medio (4–6) 67 May+min (52) 5.2 405 10,10 15,80 5,70
ISE del centro alto (7–10) 67 May+min (52) 5.2 426 12,70 16,00 3,30
ISE del centro bajo (1–3) 535 May (28) 5.3 303 22,40 15,80 6,60
ISE del centro medio (4–6) 535 May (28) 5.3 369 10,60 16,00 5,40
ISE del centro alto (7–10) 535 May (28) 5.3 503 11,50 15,90 4,40
ISE del centro bajo (1–3) 67 May+min (52) 5.3 357 24,90 16,00 9,00
ISE del centro medio (4–6) 67 May+min (52) 5.3 514 12,50 16,00 3,50
ISE del centro alto (7–10) 67 May+min (52) 5.3 688 11,60 16,00 4,40
ISE del centro bajo (1–3) 67 May+min (52) 6.1 621 25,40 15,90 9,50
ISE del centro medio (4–6) 67 May+min (52) 6.1 653 12,10 15,90 3,80
ISE del centro alto (7–10) 67 May+min (52) 6.1 989 10,50 16,00 5,50
Sexo niña 535 May (28) 4.2 468 11,50 15,60 4,10
Sexo niño 535 May (28) 4.2 427 16,40 15,70 0,70
Sexo niña 535 May (28) 4.3 834 11,50 15,90 4,40
Sexo niño 535 May (28) 4.3 856 18,20 15,90 2,30
Sexo niña 67 May+min (52) 5.1 359 12,30 15,60 3,30
Sexo niño 67 May+min (52) 5.1 345 16,20 15,70 0,60
Sexo niña 535 May (28) 5.2 151 11,30 15,90 4,60
Sexo niño 535 May (28) 5.2 174 19,50 15,50 4,00
Sexo niña 67 May+min (52) 5.2 512 14,50 15,80 1,40
Sexo niño 67 May+min (52) 5.2 480 19,20 15,80 3,30
Sexo niña 535 May (28) 5.3 540 12,80 15,90 3,10
Sexo niño 535 May (28) 5.3 620 14,00 16,00 1,90
Sexo niña 67 May+min (52) 5.3 754 13,00 15,90 2,90
Sexo niño 67 May+min (52) 5.3 799 16,80 15,90 0,90
Sexo niña 67 May+min (52) 6.1 1.077 14,10 16,00 1,90
Sexo niño 67 May+min (52) 6.1 1.192 15,90 15,90 0,10
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 535 May (28) 4.2 459 12,00 15,90 3,90
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 535 May (28) 4.2 459 15,30 15,90 0,70
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 535 May (28) 4.3 835 11,90 15,70 3,80
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 535 May (28) 4.3 877 17,70 16,00 1,70
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 67 May+min (52) 5.1 356 11,80 15,70 3,90
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 67 May+min (52) 5.1 351 16,50 16,00 0,60
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 535 May (28) 5.2 147 5,40 15,60 10,20
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 535 May (28) 5.2 174 24,70 15,50 9,20
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 67 May+min (52) 5.2 495 14,70 16,00 1,20
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 67 May+min (52) 5.2 524 18,10 15,80 2,30
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 535 May (28) 5.3 550 8,70 16,00 7,30
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 535 May (28) 5.3 605 17,50 15,90 1,70
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 67 May+min (52) 5.3 758 11,60 16,00 4,40
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 67 May+min (52) 5.3 793 18,20 15,90 2,30
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 67 May+min (52) 6.1 1.080 12,60 15,90 3,30
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 67 May+min (52) 6.1 1.186 17,40 15,90 1,40
6d Reclasificacion resumen datos/agregados/LET/6d_Reclasificacion_resumen.csv
variable grupo momentos n_medio pct_p16_general pct_reclasificados
Edad relativa (semestre de nacimiento) ene–jun (mayores) 8 585,00 11,10 4,80
Edad relativa (semestre de nacimiento) jul–dic (menores) 8 621,10 18,20 2,50
ISE del centro alto (7–10) 8 514,20 13,50 5,80
ISE del centro bajo (1–3) 8 271,90 25,80 10,40
ISE del centro medio (4–6) 8 420,60 11,00 4,90
Preleo CON 7 826,70 13,90 2,30
Preleo SIN 8 510,00 15,80 0,00
Sexo niña 8 586,90 12,60 3,20
Sexo niño 8 611,60 17,00 1,70
7 Baremo continuo datos/agregados/LET/7_Baremo_continuo.csv
forma mom percentil empirico continuo n diferencia
May (28) 4.2 10 1,15 1,26 560 0,11
May (28) 4.3 10 1,62 1,48 562 -0,14
May (28) 5.2 10 3,83 4,33 324 0,50
May (28) 5.3 10 7,15 6,96 589 -0,19
May (28) 4.2 16 2,22 2,26 560 0,04
May (28) 4.3 16 3,37 3,34 562 -0,03
May (28) 5.2 16 7,87 8,01 324 0,14
May (28) 5.3 16 11,90 11,61 589 -0,29
May (28) 4.2 25 4,28 4,38 560 0,10
May (28) 4.3 25 5,04 4,99 562 -0,06
May (28) 5.2 25 11,45 11,75 324 0,31
May (28) 5.3 25 17,97 17,91 589 -0,06
May (28) 4.2 50 11,10 10,82 560 -0,28
May (28) 4.3 50 12,09 12,22 562 0,12
May (28) 5.2 50 21,25 21,03 324 -0,23
May (28) 5.3 50 28,43 28,44 589 0,01
May (28) 4.2 75 23,95 23,81 560 -0,15
May (28) 4.3 75 24,12 24,41 562 0,29
May (28) 5.2 75 31,98 31,64 324 -0,34
May (28) 5.3 75 38,03 38,27 589 0,24
May (28) 4.2 90 33,17 32,64 560 -0,53
May (28) 4.3 90 32,86 33,16 562 0,30
May (28) 5.2 90 40,98 39,84 324 -1,14
May (28) 5.3 90 45,54 46,00 589 0,46
May+min (52) 5.1 10 3,07 3,07 512 0,00
May+min (52) 5.2 10 6,07 5,28 451 -0,79
May+min (52) 5.3 10 7,22 8,01 415 0,78
May+min (52) 6.1 10 11,26 11,25 667 -0,01
May+min (52) 5.1 16 5,14 5,14 512 0,00
May+min (52) 5.2 16 9,09 7,93 451 -1,16
May+min (52) 5.3 16 10,31 11,33 415 1,02
May+min (52) 6.1 16 15,56 15,34 667 -0,22
May+min (52) 5.1 25 7,13 7,23 512 0,10
May+min (52) 5.2 25 12,52 11,65 451 -0,87
May+min (52) 5.3 25 14,96 16,41 415 1,45
May+min (52) 6.1 25 21,74 21,51 667 -0,23
May+min (52) 5.1 50 13,59 14,19 512 0,60
May+min (52) 5.2 50 23,10 21,29 451 -1,81
May+min (52) 5.3 50 25,98 27,49 415 1,51
May+min (52) 6.1 50 33,01 32,80 667 -0,21
May+min (52) 5.1 75 20,65 21,31 512 0,66
May+min (52) 5.2 75 32,84 31,75 451 -1,09
May+min (52) 5.3 75 36,02 38,20 415 2,19
May+min (52) 6.1 75 40,82 40,67 667 -0,15
May+min (52) 5.1 90 30,88 31,39 512 0,51
May+min (52) 5.2 90 40,65 39,98 451 -0,67
May+min (52) 5.3 90 43,56 44,79 415 1,23
May+min (52) 6.1 90 46,24 45,81 667 -0,43
7b Baremo edad meses datos/agregados/LET/7b_Baremo_edad_meses.csv
forma mom n pct_p16_curso_trimestre pct_p16_edad_meses pct_reclasificados pct_menores_reclasificados
May (28) 4.2 918 13,60 15,00 1,90 0,40
May (28) 4.3 1.712 14,80 13,10 5,10 6,50
May (28) 5.2 321 15,90 18,70 5,30 2,30
May (28) 5.3 1.155 13,30 11,50 4,10 5,50
May+min (52) 5.1 707 14,10 19,80 9,90 6,30
May+min (52) 5.2 1.019 16,50 16,20 5,40 5,50
May+min (52) 5.3 1.551 15,00 14,90 3,30 3,40
May+min (52) 6.1 2.265 15,10 11,20 3,90 5,10
8 Incidencia 1887 datos/agregados/LET/8_Incidencia_1887.csv
cohorte mom n media_con_1887 media_sin_1887 rho_rangos pct_1887_distinto_0
2010 6.1 922 15,62 30,70 0,97 1,41
2011 6.1 781 15,74 30,55 0,94 2,05
2013 4.3 572 7,68 15,21 0,98 0,87
2013 5.2 669 12,14 22,48 0,92 3,29
1 BlandAltman RCI datos/agregados/LET_rigor/1_BlandAltman_RCI.csv
cohorte forma desde hasta meses n sesgo dt_dif loa_inf loa_sup pendiente_prop p_prop r_tt ETM ET_dif ganancia_media cambio_min_90 cambio_min_95 pct_mejora_fiable pct_estable pct_empeora_fiable
2011 May+min (52) 5.3 6.1 6 700 7,98 8,86 -9,39 25,35 0,04 0,17 0,73 6,15 8,70 7,98 14,30 17,04 5,57 89,86 4,57
2012 May (28) 5.2 5.3 3 324 4,93 8,20 -11,14 21,01 0,03 0,38 0,82 5,71 8,08 4,93 13,29 15,83 4,32 93,21 2,47
2013 May (28) 4.2 4.3 3 547 1,01 8,42 -15,49 17,52 -0,01 0,69 0,75 5,99 8,47 1,01 13,93 16,60 3,11 91,96 4,94
2013 May+min (52) 5.1 5.2 3 637 6,78 8,04 -8,98 22,54 0,26 0,00 0,78 4,79 6,78 6,78 11,15 13,29 8,48 86,66 4,87
2013 May+min (52) 5.2 5.3 3 633 2,98 7,45 -11,62 17,59 0,01 0,65 0,83 5,24 7,41 2,98 12,20 14,53 5,05 91,47 3,48
2013 May+min (52) 5.3 6.1 6 468 6,90 8,72 -10,20 24,00 -0,06 0,11 0,76 6,30 8,91 6,90 14,66 17,47 4,70 90,81 4,49
2014 May (28) 4.2 4.3 3 363 1,79 4,61 -7,25 10,83 0,05 0,01 0,92 3,15 4,46 1,79 7,34 8,74 6,61 90,36 3,03
2014 May (28) 4.3 5.1 6 299 7,16 7,51 -7,57 21,88 0,17 0,00 0,83 4,75 6,72 7,16 11,05 13,16 7,02 88,96 4,01
2 IC percentiles datos/agregados/LET_rigor/2_IC_percentiles.csv
forma mom r_tt_usada ETM pd percentil pc_inf pc_sup
May (28) 4.2 0,80 5,00 0,00 5,50 0,00 43,40
May (28) 4.2 0,80 5,00 1,20 10,00 0,00 45,90
May (28) 4.2 0,80 5,00 2,20 16,10 0,00 49,30
May (28) 4.2 0,80 5,00 4,30 25,00 0,00 52,50
May (28) 4.2 0,80 5,00 11,10 50,00 18,80 66,10
May (28) 4.2 0,80 5,00 24,00 75,00 59,10 88,90
May (28) 4.3 0,80 4,90 0,90 5,20 0,00 39,00
May (28) 4.3 0,80 4,90 1,60 10,10 0,00 42,90
May (28) 4.3 0,80 4,90 3,40 16,00 0,00 48,60
May (28) 4.3 0,80 4,90 5,00 25,10 0,00 52,30
May (28) 4.3 0,80 4,90 12,10 50,00 19,90 67,40
May (28) 4.3 0,80 4,90 24,10 74,90 59,10 88,80
May (28) 5.2 0,80 5,60 2,50 5,20 0,00 25,90
May (28) 5.2 0,80 5,60 3,80 10,20 0,00 29,60
May (28) 5.2 0,80 5,60 7,90 16,00 0,00 38,30
May (28) 5.2 0,80 5,60 11,40 25,00 4,90 47,50
May (28) 5.2 0,80 5,60 21,30 50,00 27,20 70,10
May (28) 5.2 0,80 5,60 32,00 75,00 54,60 90,10
May (28) 5.3 0,80 5,70 3,90 5,10 0,00 17,30
May (28) 5.3 0,80 5,70 7,10 10,00 0,00 21,70
May (28) 5.3 0,80 5,70 11,90 16,10 3,40 33,40
May (28) 5.3 0,80 5,70 18,00 25,10 12,40 47,50
May (28) 5.3 0,80 5,70 28,40 50,10 27,70 74,40
May (28) 5.3 0,80 5,70 38,00 75,00 51,10 92,20
May+min (52) 5.1 0,80 4,60 1,10 5,10 0,00 31,80
May+min (52) 5.1 0,80 4,60 3,10 10,20 0,00 38,90
May+min (52) 5.1 0,80 4,60 5,10 16,60 0,00 46,10
May+min (52) 5.1 0,80 4,60 7,10 25,00 0,00 54,10
May+min (52) 5.1 0,80 4,60 13,60 50,00 19,10 75,60
May+min (52) 5.1 0,80 4,60 20,70 75,00 46,30 87,10
May+min (52) 5.2 0,80 5,80 3,10 5,10 0,00 25,50
May+min (52) 5.2 0,80 5,80 6,10 10,20 0,00 31,90
May+min (52) 5.2 0,80 5,80 9,10 16,20 0,00 40,60
May+min (52) 5.2 0,80 5,80 12,50 25,10 4,70 47,90
May+min (52) 5.2 0,80 5,80 23,10 50,10 26,80 74,50
May+min (52) 5.2 0,80 5,80 32,80 74,90 50,30 92,90
May+min (52) 5.3 0,80 6,00 4,20 5,10 0,00 22,40
May+min (52) 5.3 0,80 6,00 7,20 10,10 0,00 29,40
May+min (52) 5.3 0,80 6,00 10,30 16,10 0,50 34,70
May+min (52) 5.3 0,80 6,00 15,00 25,10 5,50 45,50
May+min (52) 5.3 0,80 6,00 26,00 50,10 27,00 74,20
May+min (52) 5.3 0,80 6,00 36,00 74,90 50,10 93,00
May+min (52) 6.1 0,80 5,80 7,40 5,10 0,00 17,10
May+min (52) 6.1 0,80 5,80 11,30 10,00 0,70 22,80
May+min (52) 6.1 0,80 5,80 15,60 16,00 3,40 30,00
May+min (52) 6.1 0,80 5,80 21,70 25,20 11,80 45,00
May+min (52) 6.1 0,80 5,80 33,00 50,10 28,30 81,40
May+min (52) 6.1 0,80 5,80 40,80 75,00 45,30 95,50
3 Prediccion diferencial datos/agregados/LET_rigor/3_Prediccion_diferencial.csv
variable grupo n casos prevalencia AUC n_total casos_total chi2_intercepto p_intercepto chi2_pendiente p_pendiente
Sexo niña 829 120 0,14 0,79 1.758 250 0,97 0,32 1,87 0,17
Sexo niño 929 130 0,14 0,84 1.758 250 0,97 0,32 1,87 0,17
ISE del centro alto (7–10) 732 83 0,11 0,85 1.757 250 12,18 0,00 3,74 0,15
ISE del centro bajo (1–3) 479 98 0,20 0,79 1.757 250 12,18 0,00 3,74 0,15
ISE del centro medio (4–6) 546 69 0,13 0,80 1.757 250 12,18 0,00 3,74 0,15